A importância dos dados no dia a dia da operação

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Expressões como data-driven e cultura de dados aparecem recorrentemente no mundo dos negócios como soluções capazes de agregar enorme valor como empresas. Porém, o acúmulo de dados e ferramentas de forma centralizada – nas mãos de poucas pessoas distantes do contexto de negócio – não é suficiente para isso.

Para ajudar na forma prática, trago aqui pontos para o uso de ferramentas e técnicas do universo de dados. Ele explica desde a análise exploratória à construção de ETLs, para potencializar as áreas operacionais de uma empresa.

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É necessário o quão importante é que dados e entendimento operação caminhem juntos. E isso, basicamente, está relacionado ao tempo de dados poderá fornecer três características ao negócio:

  • Escala: no mundo digital, os negócios devem ser escaláveis, ou os serviços fornecidos devem ser de impacto sem que os clientes tenham um grande número de processos;
  • Eficiência: a quantidade de processos e realizada deve aumentar a quantidade de pessoas encarregadas de aumentar a execução e manter os custos controladores;
  • Agilidade: cada vez mais entregar um serviço de qualidade no menor tempo possível é crucial para a satisfação do cliente.

As características são fundamentais para entregas de qualidade e diversas ferramentas e técnicas na área de dados que podem ser utilizadas para potencializá-las através de um conceito chave: automatizações.

  • Autonomia: ferramentas de dados os dados em que devem ser usados ​​e dependentes para as pessoas sem os processos burocráticos de concessões de acessos que sejam próprios mais dias, por exemplo;
  • Capacitação: para extrair o máximo valor que como ferramentas complementares, é necessário conhecer o seu funcionamento e boas práticas.

Esses conceitos teóricos, mas como podem ser de fato material as pessoas através desses dois fatores? Aqui entra um pilar muito importante se queremos que as pessoas usem como ferramentas de dados nas operações: prática.

O ciclo tradicional de aprender a teoria e depois aplicar em muitos casos podem dificultar que as pessoas abstraiam o que pode ser realizado e trazer lentidão nos treinamentos. Assim, uma possibilidade que pode funcionar é:

→ Aprender a prática desde o começo

→ Praticar repetidamente para ganhar excelência

→ Ir acrescentando profundidade nos conceitos ao longo do processo

Esse ciclo funcionará cada vez mais na medida em que o conhecimento sobre o processo é democratizado e circula entre as pessoas da operação. Assim, é fundamental ensinar enquanto se aprende.

Como nessa aproximação

Agora que foi explicada a importância do uso de dados pelas áreas operacionais, o papel-chave têm nesse processo e os conceitos que devem criar um ambiente favorável para isso, vale ressaltar que essa aproximação é gradativa e passará, de forma geral, por dois anos:

  • Fase 1: Funcionamento como balcão de pedidos

A medida em que o dados de suporte e capacita as pessoas para usar as ferramentas de dados, e realizar em tempo de comparação e ferramentas de dados automatizações, o número de pedidos da área para que esses conceitos sejam aumentados com o passar do tempo. Isso é um sinal positivo de que as pessoas começam a enxergar valor no que está sendo realizado.

Porém, um efeito colateral será uma falta de priorização dos processos que estão sendo aprimorados e, eventualmente, uma sobrecarga do tempo que os executa — semelhante a um balcão onde são realizados pedidos e as pessoas atrás do balcão os executam de forma mecânica. Nesse momento, é necessário transitar para o estágio dois.

  • Fase 2: Estruturação, priorização e governança

Com pessoas, o uso das ferramentas de dados e o uso principalmente dos dados de sua operação, capaz de dominar modelos de criação de projetos próprios, antes, de fluxos de controle automatizados, feitos de processos, feitos de alguns processos. que têm maior impacto, tempo e custos estimados para executar-los.

Com esse produto, outras escolhas que são desenvolvidas de forma a serem debatidas mais amplas e em conjuntos com áreas, como de exemplo, por exemplo.

Nesse momento, em um dos indicadores de que cada vez mais pessoas passam a funcionar se contexto com princípios, uma governança formal pode funcionar a ser criado e indicados para os dados e manutenção de aplicativos, e dentro da administração.

Conclusão

Neste artigo, observando como os dados podem ajudar no contexto operacional das empresas, porque as pessoas são fundamentais e as fases desse processo.

Essa é apenas uma visão de um caminho que pode ser de negócios, e o mundo da tecnologia e contexto de são amplos demais para acharmos que ele é único e funciona em todos os outros. Em um próximo artigo, pretendo explorar mais o desafio de como fazer dieta e capacitar as pessoas para este universo.

Luís Felipe Molina é Senior Data Analyst na fintech Cora

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